涌現性：智慧物流的“智慧”之源
編者按：目前，全球各界圍繞chatgpt又掀起了一輪熱潮，在物流領域也掀起了巨大波瀾。但大多數人基本上都是圍繞著聊天對話展開討論，驚艷于chatgpt聊天對話的流暢性，文本處理的邏輯性、知識整合的應用性展開，并驚嘆國外技術先進，哀嘆中國人工智能落后，自卑自賤自我否定。 老王認為這并不是重點，真正需要關注重點主要有兩個，一個是中國如何結合我們的優勢實現對chatgpt的技術超越；二是chatgpt大模型是否真的具有智慧“涌現性”。
如何實現技術超越？老王認為：在nlp自然語言訓練方面，英語是全球性語言，全球互聯網英文數據遠高于中文，連中國重要論文等資料都是英文發表，因此在自然語言大模型訓練與學習上中文確有劣勢，我們只是模仿跟隨可能永遠難以超越。但是，中國是制造業大國，物聯網在中國發展極快，物聯網產生的數據信息全球獨步， 我們如果繞過語言文字，利用我們物聯網應用優勢，將各類感知終端從物理世界采集的真實數據感知納入訓練，并與人工智能最新多模態技術結合，將物理世界機器視覺、觸覺、聽覺、文本、語音等數據融合起來訓練，極有可能實現技術超越。也就是說你搞互聯網的聊天，我搞物聯網的信息交互。


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